인공지능(AI) 기반 채팅 로봇과의 대화가 외로움과 불안감을 감소시킬 수 있다는 연구결과가 나와 관심을 모은다.

고려대학교 안암병원 정신건강의학과 조철현 교수 연구팀과 UNIST 바이오메디컬공학과 정두영 교수팀은 최근 20대 대학생 176명을 대상으로 AI 소셜 챗봇 이용 후 영향을 분석했다.

소셜 챗봇은 기존의 업무 중심 챗봇과 달리 감정적이고 자연스러운 상호작용과 소통을 통해 관계 형성이 가능한 도구다.

이번 연구에서는 20대 여성 페르소나의 자연스러운 대화와 정서적 교감에 중점을 둔, 스캐터랩 이루다 2.0을 활용했다.

연구팀은 참가자들 고립감, 사회적 불안 및 정서상태를 측정하며 4주 동안 주 3회 이상 챗봇과 상호작용토록 했다. 

그 결과, 참가자들 외로움은 2주 만에 감소하기 시작했으며, 사회불안은 4주 후 유의미하게 줄어들었다. 특히 챗봇에게 자신의 얘기를 많이 털어놓은 참가자일수록 외로움이 더 크게 감소했다.

AI 소셜챗봇 사용 전 평균 27.97로 나타난 고립감 점수는 4주 후 26.39로 유의미하게 감소했고, 사회적 불안 점수 또한 초기 평균 25.3에서 4주 후 23.2로 줄었다.

사용자 경험 분석에서는 챗봇의 공감 능력과 사용 편의성이 긍정적으로 평가됐으나 기억력 부족 및 과도한 반응성과 같은 몰입 저해 요인을 발견하며 개선 방향성이 도출됐다.

연구팀은 AI 소셜 챗봇이 사회적 불안 완화에 효과적일 수 있음을 입증함과 동시에 단순한 대화상대를 넘어 정신건강 증진에도 도움이 될 수 있음을 확인했다.

정신건강 관리의 새로운 보조적 도구 활용 가능성과 향후 발전 방향성을 제시한 것이다.

정두영 교수는 "AI 챗봇이 언제든 대화할 수 있는 상대이자 공감 반응을 보여줌으로써 정서적 지지를 제공할 수 있다"며 "정신적으로 어려움을 겪는 젊은이들에게 도움이 될 수 있다"고 말했다.

조철현 교수는 "이번 연구는 AI 챗봇이 정신건강 관리를 위한 보조적 도구로 활용될 수 있는 가능성을 보여준다"며 "향후 다양한 연령대에서 효과 검증이 필요하다"고 덧붙였다.

한편, 이번 연구결과는 의료정보 분야 권위지인 ‘Journal of Medical Internet Research’ 최신호에 게재됐다.